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MySQL优化
阅读量:265 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1138 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

一、存储引擎

在创建表时,我们可以通过SQL语句指定存储引擎:CREATE TABLE tableName (...) ENGINE=myisam|innodb;。存储引擎决定了数据的存储方式和MySQL操作的底层机制。存储引擎负责处理记录和索引的存储格式,直接影响上层应用的性能表现。

存储引擎的主要职责是管理数据的存储规则和方式。以下是两种主要存储引擎的特点:

1.1 InnoDB存储引擎

  • 特点:支持事务处理、行级锁定和外键约束,是一种事务安全型存储引擎。
  • 优势:擅长处理事务和高并发场景,确保数据完整性和一致性。
  • 不足:插入操作较慢,适合需要事务支持的场景。

1.2 MyISAM存储引擎

  • 特点:MySQL默认存储引擎(MySQL ≤5.5)。
  • 优势:读写速度快,适合需要快速插入和查询的场景。

1.3 存储引擎选择

  • InnoDB:适合需要事务支持和高一致性的应用。
  • MyISAM:适合需要快速读写和高并发插入的场景。

二、字段类型选择

字段类型应根据实际需求选择,优先满足以下原则:

  • 占用存储空间最小
  • 字段长度尽可能固定
  • 优先使用整数类型
  • 三、范式与逆范式

    范式是设计数据库时遵循的一种规则,旨在减少冗余和结构混乱。逆范式则通过增加冗余来优化性能。

    3.1 范式

  • 第一范式(1NF):每列必须保持原子性,数据不能分割。
  • 第二范式(2NF):主键列与其他列完全依赖,不存在部分依赖。
  • 第三范式(3NF):非主键列之间不存在传递依赖关系。
  • 3.2 逆范式

    逆范式通过增加冗余来优化性能,常见于以下场景:

    • 需要对某些字段进行频繁查询时。
    • 需要提高查询性能时。

    四、索引

    索引是数据库性能优化的核心技术。通过建立字段的有序子集,索引能够快速定位记录位置,显著提升查询效率。

    • 原理:索引基于字段值的排序,建立与记录位置的映射关系。
    • 优势:加快查询速度,减少全表扫描。

    五、查询缓存

    查询缓存能够存储和快速检索Select结果,显著节省资源。缓存区域通常由操作系统管理,自动存取和释放。

    六、分区分表

    在处理大表时,分区和分表是常用的优化手段。

    6.1 分区

    • 原理:将数据分布到多个存储位置,提升读写效率。
    • 类型:基于范围、哈希或组合规则进行分割。

    6.2 分表

    • 原理:将大表划分为多个子表,每个子表独立存储数据和索引。
    • 优点:提升查询性能,适合分布式存储环境。

    七、SQL优化

    通过合理的SQL设计和优化,可以显著提升数据库性能。

    7.1 索引优化

    • 选择合适的索引:覆盖查询字段。
    • 避免过度索引:不为不常查询的字段建立索引。

    7.2 查询优化

    • 减少连接数:避免多次数据库连接。
    • 利用缓存:减少直接读取数据的操作。

    7.3 减少锁竞争

    • 读写分离:优化并发控制,减少锁等待。

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